Компания Fujitsu представила новые серверы PRIMERGY с поддержкой глубинного обучения

Компания Fujitsu выводит на рынок серверные решения PRIMERGY, которые помогут ускорить интеграцию технологий глубинного обучения и искусственного интеллекта. Новейшие разработки оснащены графическими ускорителями последнего поколения NVIDIA. Кроме серверов PRIMERGY некоторые модели станций CELSIUS также имеют интегрированный графический процессор NVIDIA Quadro GV100. На сегодняшний день представленная архитектура является самым производительным решением для высокопроизводительных вычислений, виртуальной реальности, моделирования, прогнозирования и искусственного интеллекта.

Серверы PRIMERGY с GPU NVIDIA Teska V100 помимо выдающегося уровня производительности демонстрируют прекрасную масштабируемость, что позволяет использовать их для поддержки ресурсоемких приложений, работающих с большими объемами данных. Благодаря применению современных технологий, компания Fujitsiu все интенсивнее интегрирует возможности глубокого обучения при использовании настольных ПК.

В линейку новых продуктов от Fujitsu входят серверы PRIMERGY RX2540 M4, CX2570 M4 с традиционной архитектурой. Расширенный функционал обработки информации дает возможность применять технологии ИИ, глубокого и машинного обучения в таких областях, как биология, медицина, сфера финансовых услугу, научные разработки, а также производственный сектор.

Представитель Fujitsu в регионе EMEIA Джозеф Регер (Joseph Reger) говорит о том, что на сегодняшний день технологии ИИ, глубокого и машинного обучения являются основой для проектирования инновационных решений. В частности, глубокое обучение помогает создавать приложения, способные адаптироваться к меняющимся условиям, что открывает большие возможности для разработчиков. На практике, перечисленные технологии позволяют создавать беспилотный транспорт, «умные» города, программы для прогнозирования природных катаклизмов и многое другое. Последние представленные серверные разработки Fujitsu все больше помогают реализовывать сценарии ИИ не только для крупных компаний, но и для более бюджетных проектов.